Aleksandar Božović
Nvidia je na GDC prezentaciji pokazala da nova generacija renderovanja zasnovana na veštačkoj inteligenciji ide mnogo dalje od DLSS 5 tehnologije i donosi konkretne koristi poput drastičnog manje potrošnje memorije.
Umesto da AI koristi samo kao završni „filter“, Nvidia uvodi neuralne mreže direktno u rendering pipeline, gde preuzimaju zadatke poput obrade tekstura i materijala.
Neural rendering smanjuje VRAM i ubrzava igre
Najkonkretniji primer je tehnologija Neural Texture Compression (NTC), gde je demonstrirano smanjenje zauzeća VRAM-a sa oko 6.5 GB na svega 970 MB, što predstavlja uštedu od približno 85%, uz zadržavanje gotovo identičnog kvaliteta slike.
Pored toga, uveden je i koncept Neural Materials, gde se kompleksni materijali kompresuju u znatno manji skup podataka, a zatim rekonstruišu pomoću malih neuralnih mreža. U testovima je broj kanala smanjen sa 19 na 8, uz ubrzanje renderovanja i do 7.7 puta u 1080p rezoluciji.
Za razliku od DLSS pristupa, koji utiče na finalni prikaz slike, ove tehnologije optimizuju sam proces renderovanja – smanjujući potrebu za memorijom, ubrzavajući obradu i omogućavajući detaljnije teksture bez povećanja hardverskih zahteva.
Ovakav pristup može imati ogroman uticaj na industriju igara: manji instalacioni fajlovi, brža ažuriranja i bolja iskorišćenost grafičkih karti. Iako su reakcije na DLSS 5 podeljene zbog potencijalnog uticaja na vizuelni stil igara, NVIDIA ovim pristupom pokazuje da AI može biti alat za optimizaciju i performanse, a ne samo za promenu izgleda grafike, prenosi VideoCardz.
