Nova Wi-Fi tehnologija može tačno identifikovati ljude koji čak ne koriste bilo kakav mobilni uređaj

Istraživači sa Karlsruhe Institute of Technology (KIT) pokazali su da je moguće prepoznati ljude isključivo putem Wi-Fi signala u njihovom okruženju, bez potrebe da poseduju telefon, sat ili bilo koji drugi uređaj. Umesto tradicionalnih metoda, sistem koristi način na koji bežični uređaji međusobno komuniciraju, stvarajući izuzetno detaljnu sliku prisustva, poze i pokreta osobe, gotovo identičnu fotografiji, ali formiranu isključivo na osnovu radio-talasa.

Profesor Torsten Štrufe iz KASTEL-a, instituta za bezbednost i pouzdanost informacija pri KIT-u, objašnjava da se ovakav prikaz okoline stvara analizom širenja radio-talasa, slično kao što kamera koristi svetlost. Proces ne zahteva da osoba ima aktivan uređaj – čak i ako su svi njeni uređaji isključeni, sistem može koristiti signale drugih Wi-Fi rutera u okolini da detektuje prisustvo i pokrete. Ova tehnologija, po njegovim rečima, može pretvoriti bilo koji prostor sa aktivnim Wi-Fi-jem u nevidljivi senzor pokreta i identiteta.

Wi-Fi signali kao nova forma nadzora

Julijan Todt iz KASTEL-a upozorava da svaka Wi-Fi mreža, uključujući one u kafićima, kancelarijama i domovima, može postati alat za neovlašćen nadzor. Ako osoba redovno prolazi pored određenog rutera, njen obrazac kretanja može biti zabeležen i kasnije korišćen za identifikaciju i to bez njenog znanja ili saglasnosti. Takvi podaci, teoretski, mogli bi biti dostupni državnim organima ili privatnim kompanijama.

Za razliku od ranijih metoda koje su koristile LIDAR senzore ili složene podatke o stanju kanala (CSI), nova tehnika ne zahteva nikakav specijalan hardver. Koristi standardne Wi-Fi uređaje i signale koji se svakodnevno razmenjuju unutar mreže. Analizom tzv. beamforming feedback informacija (BFI)  koje se prenose nešifrovano, moguće je rekonstruisati oblik i kretanje osoba u prostoru iz više uglova. Kada se ovakvi podaci obrade mašinskim učenjem, sistem može identifikovati pojedinca u roku od nekoliko sekundi.

Rezultati studije na 197 učesnika pokazali su gotovo 100% tačnost u prepoznavanju, bez obzira na način hoda ili ugao posmatranja. Naučnici upozoravaju da bi široka dostupnost Wi-Fi mreža mogla stvoriti globalnu infrastrukturu pasivnog nadzora, u kojoj bi privatnost postala gotovo nemoguća.

Kako bežične mreže danas postoje u gotovo svakom domu, kancelariji i javnom prostoru, potreba za enkripcijom i zaštitnim protokolima postaje važnija nego ikada, piše Interesting Engineering.