YouTube bag troši preko 7 GB RAM-a i „zakucava“ pregledače u beskonačnoj petlji

Sve više korisnika prijavljuje ozbiljne probleme prilikom korišćenja YouTube platforme, gde jedan tab može da potroši i više od 7 GB RAM-a, uz istovremeno opterećenje procesora i zamrzavanje pregledača. Problem je primećen na više platformi, uključujući Firefox, Brave i Microsoft Edge, što ukazuje da uzrok nije vezan za jedan konkretan browser.

Prema analizama programera i izveštajima iz Bugzilla sistema, problem potiče iz samog YouTube interfejsa, tačnije iz dela ispod video plejera gde se nalaze tasteri poput Like, Share i ostalih kontrola. Ovaj deo interfejsa koristi fleksibilni raspored koji pokušava da prilagodi elemente u dostupnom prostoru.

YouTube bag izaziva ekstremno opterećenje sistema

Greška nastaje kada sistem proceni da nema dovoljno mesta za sve dugmiće, pa sakrije jedan od njih. Međutim, time se menja širina kontejnera, što odmah dovodi do nove procene da prostora ipak ima dovoljno. Kao rezultat, dugme se ponovo pojavljuje, što ponovo izaziva prelivanje i njegovo skrivanje. Ovaj ciklus se ponavlja konstantno i velikom brzinom.

Iako korisnik možda vidi samo minimalno „treperenje“ interfejsa, u pozadini pregledač neprestano rekalkuliše raspored stranice. Ovaj fenomen, poznat kao “layout thrashing” ili “reflow loop”, dovodi do ekstremnog opterećenja CPU-a i memorije.

Posledice su ozbiljne jer pregledači ostaju bez odziva, video reprodukcija secka, a u nekim slučajevima dolazi i do privremenog zamrzavanja celog sistema. Korisnici su prijavili maksimalno opterećenje procesorskih jezgara i drastičan pad performansi dok je YouTube otvoren.

Zanimljivo je da su prvi izveštaji krivili borbu protiv ad blocker ekstenzija ili nedavne izmene u browserima, ali činjenica da se problem javlja na različitim pregledačima, dodatno potvrđuje da je uzrok verovatno u samom YouTube kodu.

Za sada ne postoji zvanična potvrda od strane Google-a, niti je objavljeno univerzalno rešenje. Developeri i dalje analiziraju problem, ali je jasno da čak i mala greška u frontend logici može izazvati ozbiljne posledice po performanse sistema kada se ponavlja hiljadama puta u sekundi, prenosi Tomshardware.