Google predstavio AI model koji otkriva bolesti pluća putem analize zvuka kašlja

Google je kreirao model veštačke inteligencije koji može da identifikuje bolesti poput tuberkuloze (TB) i hronične opstruktivne bolesti pluća (HOBP) analizom zvukova kašlja. Ove godine, Google je lansirao Health Acoustic Representations (HeAR), bio-akustični model specifično dizajniran za ispitivanje zvučnih obrazaca i generisanje uvida vezanih za zdravlje.

Salcit Technologies, firma za respiratorno zdravlje sa sedištem u Indiji, razvila je Swaasa, alat pokretan veštačkom inteligencijom koji procenjuje zdravlje pluća kroz analizu zvukova kašlja. Kompanija planira da integriše HeAR u Swaasa kako bi poboljšala svoju sposobnost za rano otkrivanje tuberkuloze.

Google pomaže u ranom otkrivanju bolesti pluća

„Neuspeh u identifikaciji jednog slučaja tuberkuloze predstavlja značajan gubitak; svaka odložena dijagnoza donosi duboku tugu. Akustični biomarkeri pružaju priliku da se promeni ova priča. Duboko sam zahvalan na doprinosu koji HeAR može dati u ovom ključnom poduhvatu,“ izjavio je Sujay Kakarmath, menadžer proizvoda u Google Research-u koji je uključen u razvoj HeAR-a.

HeAR model, koji je trenutno dostupan istraživačima, razvijen je koristeći „300 miliona uzoraka audio podataka prikupljenih iz raznovrsnog i de-identifikovanog skupa podataka,“ zajedno sa „otprilike 100 miliona zvukova kašlja.“

Google sarađuje sa organizacijama poput Stop TB Partnership kako bi ujedinio stručnjake i zajednice koje su pogođene, s ciljem da se tuberkuloza iskoreni do 2030. godine, prenosi Mashable.

Zhi Zhen Qin, stručnjak za digitalno zdravlje u organizaciji Stop TB Partnership, navodi da će inovacije poput HeAR-a omogućiti AI-pokretanu akustičnu analizu, poboljšavajući skrining i detekciju tuberkuloze. Ovaj razvoj predstavlja potencijalno lako dostupan resurs za osobe kojima je to najpotrebnije.