Kako F1 timovi koriste veštačku inteligenciju za unapređenje performansi na stazi i izvan nje

Kako F1 nastavlja da se oslanja na tehnološke inovacije, AI postaje nezamenljiv deo strategije timova, menjajući ne samo način na koji se trkaju, već i kako se povezuju sa svetom izvan staze

Kako F1 timovi koriste veštačku inteligenciju za unapređenje performansi na stazi i izvan nje

McLaren Technology Center (MTC), smešten u Vokingu, Engleska, dom je ne samo impresivnih trkačkih automobila već i tehnologije koja ih čini konkurentnijim. Iako veštačka inteligencija (AI) nije ono što McLaren glasno promoviše, kompanija je duboko uključena u korišćenje ove tehnologije kako bi unapredila performanse svojih automobila i operacija.

Koristimo tradicionalne proizvode mašinskog učenja već dugo vremena“, istakao je Den Kivort, direktor poslovne tehnologije u McLarenu, tokom oktobarske konferencije za novinare u MTC-u.

Mašinsko učenje omogućava McLarenu donošenje odluka zasnovanih na verovatnoći, čime se dodatno obučavaju AI modeli za bolje predviđanje i analizu.

Digitalni blizanci i simulacije
Jedna od ključnih inovacija su „digitalni blizanci“ – trodimenzionalni digitalni modeli automobila koji omogućavaju timovima da simuliraju uslove s kojima će se vozila suočiti na stazi. Ovi modeli su deo šire primene AI u McLarenu, uključujući optimizaciju performansi automobila, dnevne operacije i komercijalizaciju.

Kivort je naglasio da generativni AI alati pružaju nove mogućnosti za F1 timove, kao što je izvođenje detaljnih simulacija različitih scenarija tokom trka – od optimalnog vremena provedenog u pit stopovima do izbora odgovarajućih pneumatika.

„AI nam omogućava da igramo više tih scenarija i da dobijemo odgovore na pitanje: ‘Šta će se dogoditi?’“, dodao je Kivort, ističući da su rezultati sve precizniji i, kako kaže, gotovo „zastrašujući“.

Tehnološki napredak u F1
McLaren nije jedini tim koji koristi prednosti savremenih tehnologija. Aston Martin Aramco se oslanja na „data lakes“ i algoritme mašinskog učenja za analizu ogromnih količina podataka, dok Red Bull koristi AI za donošenje odluka koje mogu značiti razliku od samo nekoliko stotinki sekunde.

Prijavi se na nedeljni Benchmark newsletter
Hvala!

Uspešno ste se prijavili na na naš newsletter! Proverite vaš email nalog kako bi potvrdili prijavu.

Pomoću mašinskog učenja možemo kombinovati podatke o pneumaticima, vremenskim uslovima i stanju staze kako bismo optimizovali strategije“, izjavila je Kler Lensli, direktorka informacija u Aston Martinu.

Povezivanje kao ključ uspeha
Prema Kivortu, povezanost je neophodnost ovog sporta. Bez IT infrastrukture i partnera poput Cisca i Googlea, ništa od inovacija ne bi bilo moguće. Ključna komponenta su McLarenovi mobilni data centri, koji se prevoze širom sveta i omogućavaju stalnu obradu i čuvanje podataka u realnom vremenu.

AI za bolji odnos sa fanovima
Veštačka inteligencija takođe pomaže McLarenu u komercijalizaciji, posebno u jačanju odnosa sa fanovima. AI personalizuje informacije za navijače u različitim vremenskim zonama i regijama, uključujući tržišta u razvoju poput SAD-a, gde popularnost F1 raste.

Cilj je da svima olakšamo posao i omogućimo ljudima da se fokusiraju na ono zbog čega su zaposleni – a ne na administrativne prepreke“, zaključio je Kivort.

Kako F1 nastavlja da se oslanja na tehnološke inovacije, AI postaje nezamenljiv deo strategije timova, menjajući ne samo način na koji se trkaju, već i kako se povezuju sa svetom izvan staze, piše CNBC.

Ostani u toku

Prijavi se na newsletter listu i jednom nedeljno cemo ti poslati email sa najnovijim testovima i vestima iz sveta tehnologije.

Hvala!

Uspešno ste se prijavili na na naš newsletter! Proverite vaš email nalog kako bi potvrdili prijavu.

Komentari (0)

Nema komentara 😞

Trenutno nema komentara vezanih za ovu vest. Priključi se diskusiji na Benchmark forumu i budi prvi koje će ostaviti komentar na ovaj članak!

Pridruži se diskusiji
Možda vam se svidi