Napredni AI model bi mogao doneti preciznije zdravstvene prognoze na Apple Watch

Novi AI model analizira ponašanje i podatke korisnika Apple Watch-a i preciznije predviđa zdravstvena stanja nego klasični senzori.

Napredni AI model bi mogao doneti preciznije zdravstvene prognoze na Apple Watch

Apple je podržao razvoj novog AI modela koji koristi ponašajne podatke prikupljene sa Apple Watch uređaja kako bi preciznije predvideo zdravstvene probleme – efikasnije čak i od tradicionalnih metoda baziranih na senzorima, pokazuje nova naučna studija.

U radu pod nazivom “Beyond Sensor Data: Foundation Models of Behavioral Data from Wearables Improve Health Predictions”, naučnici su predstavili Wearable Behavior Model (WBM) – foundation model koji analizira ponašanje korisnika kroz vreme, umesto da se oslanja samo na trenutne biometrijske podatke poput otkucaja srca ili nivoa kiseonika u krvi.

Kako funkcioniše Wearable Behavior Model?

Umesto da reaguje samo na trenutne podatke sa senzora, WBM koristi dugoročne obrasce ponašanja: broj koraka, trajanje sna, varijabilnost srčanog ritma i obrasce kretanja, koje Apple Watch beleži pomoću svojih algoritama na samom uređaju.

Model koristi time-series arhitekturu veštačke inteligencije koja prati promene u ponašanju korisnika tokom dana i nedelja. Na taj način, omogućava precizno predviđanje zdravstvenih stanja koja se razvijaju postepeno, a ne iznenada.

U poređenju sa tradicionalnim modelima koji se oslanjaju isključivo na biometriju, WBM je pokazao izuzetne rezultate u identifikaciji kako statičnih, tako i prolaznih zdravstvenih stanja. Na primer:

  • Može da detektuje korišćenje beta blokatora.
  • Precizno procenjuje kvalitet sna i prisustvo infekcija respiratornog sistema.
  • U kombinaciji sa klasičnim biometrijskim podacima, model je dostigao 92% tačnosti u detekciji trudnoće.

Ogromna baza podataka i skalabilnost

Model je treniran pomoću podataka iz Apple Heart and Movement Study, u kojoj učestvuje više od 160.000 korisnika koji dobrovoljno dele podatke sa svojih Apple Watch i iPhone uređaja. Ukupno je analizirano preko 2,5 milijardi sati podataka, a model je testiran na čak 57 različitih zadataka predviđanja povezanih sa zdravljem.

Ovi rezultati ukazuju da su nosivi uređaji poput Apple Watch-a postali dovoljno sofisticirani da mogu da podrže ovakvu vrstu prediktivne analize u realnom vremenu i na velikoj skali.

Šta sledi?

Još uvek nije poznato da li će Apple ovaj model integrisati u neku korisnički orijentisanu funkciju u budućim verzijama svojih softverskih sistema. Ipak, studija potvrđuje da aktuelni hardver – u kombinaciji sa naprednim AI sistemima – već danas ima potencijal da značajno unapredi razumevanje i prevenciju bolesti.

Ostani u toku

Prijavi se na newsletter listu i jednom nedeljno cemo ti poslati email sa najnovijim testovima i vestima iz sveta tehnologije.

Hvala!

Uspešno ste se prijavili na na naš newsletter! Proverite vaš email nalog kako bi potvrdili prijavu.

Komentari (0)

Nema komentara 😞

Trenutno nema komentara vezanih za ovu vest. Priključi se diskusiji na Benchmark forumu i budi prvi koje će ostaviti komentar na ovaj članak!

Pridruži se diskusiji
Možda vam se svidi
Polisa privatnosti

Ova veb stranica koristi kolačiće kako bismo vam pružili najbolje moguće korisničko iskustvo.

Informacije o kolačićima se čuvaju u vašem pretraživaču i obavljaju funkcije poput prepoznavanja kada se vratite na našu veb stranicu i pomažu našem timu da razume koje delove veb sajta smatrate najzanimljivijim i najkorisnijim.