Apple je podržao razvoj novog AI modela koji koristi ponašajne podatke prikupljene sa Apple Watch uređaja kako bi preciznije predvideo zdravstvene probleme – efikasnije čak i od tradicionalnih metoda baziranih na senzorima, pokazuje nova naučna studija.
U radu pod nazivom “Beyond Sensor Data: Foundation Models of Behavioral Data from Wearables Improve Health Predictions”, naučnici su predstavili Wearable Behavior Model (WBM) – foundation model koji analizira ponašanje korisnika kroz vreme, umesto da se oslanja samo na trenutne biometrijske podatke poput otkucaja srca ili nivoa kiseonika u krvi.
Kako funkcioniše Wearable Behavior Model?
Umesto da reaguje samo na trenutne podatke sa senzora, WBM koristi dugoročne obrasce ponašanja: broj koraka, trajanje sna, varijabilnost srčanog ritma i obrasce kretanja, koje Apple Watch beleži pomoću svojih algoritama na samom uređaju.
Model koristi time-series arhitekturu veštačke inteligencije koja prati promene u ponašanju korisnika tokom dana i nedelja. Na taj način, omogućava precizno predviđanje zdravstvenih stanja koja se razvijaju postepeno, a ne iznenada.
U poređenju sa tradicionalnim modelima koji se oslanjaju isključivo na biometriju, WBM je pokazao izuzetne rezultate u identifikaciji kako statičnih, tako i prolaznih zdravstvenih stanja. Na primer:
- Može da detektuje korišćenje beta blokatora.
- Precizno procenjuje kvalitet sna i prisustvo infekcija respiratornog sistema.
- U kombinaciji sa klasičnim biometrijskim podacima, model je dostigao 92% tačnosti u detekciji trudnoće.
Ogromna baza podataka i skalabilnost
Model je treniran pomoću podataka iz Apple Heart and Movement Study, u kojoj učestvuje više od 160.000 korisnika koji dobrovoljno dele podatke sa svojih Apple Watch i iPhone uređaja. Ukupno je analizirano preko 2,5 milijardi sati podataka, a model je testiran na čak 57 različitih zadataka predviđanja povezanih sa zdravljem.
Ovi rezultati ukazuju da su nosivi uređaji poput Apple Watch-a postali dovoljno sofisticirani da mogu da podrže ovakvu vrstu prediktivne analize u realnom vremenu i na velikoj skali.
Šta sledi?
Još uvek nije poznato da li će Apple ovaj model integrisati u neku korisnički orijentisanu funkciju u budućim verzijama svojih softverskih sistema. Ipak, studija potvrđuje da aktuelni hardver – u kombinaciji sa naprednim AI sistemima – već danas ima potencijal da značajno unapredi razumevanje i prevenciju bolesti.
Nema komentara 😞
Trenutno nema komentara vezanih za ovu vest. Priključi se diskusiji na Benchmark forumu i budi prvi koje će ostaviti komentar na ovaj članak!
Pridruži se diskusiji