Google je danas predstavio Gemini 2.0, novo izdanje svog naprednog AI sistema koji je korak ka autonomnim agentima koji mogu samostalno obavljati složene zadatke. Novi model donosi sopstvenu generaciju slika, mogućnost rada sa više jezika, te sposobnost integracije sa Google alatima kao što su pretraga ili izvršavanje programskog koda. Ovim potezom, Google ulazi u direktno nadmetanje sa gigantima poput OpenAI i Anthropica, u sve žešćoj trci za primat u svetu veštačke inteligencije.
Gemini 2.0 stiže otprilike godinu dana nakon prve verzije, i to u ključnom trenutku razvoja AI tehnologije. Za razliku od ranijih “reaktivnih” modela koji samo odgovaraju na upite, novi “agentni” sistemi razumeju nijansirani kontekst, planiraju više koraka unapred i mogu preduzimati nadgledane akcije u ime korisnika.
Poboljšane performanse i nove mogućnosti
Na nedavnoj konferenciji za medije, Tulsi Doši, direktor proizvoda za Gemini, prikazao je uživo generisanje slika u realnom vremenu i razgovor na više jezika. “Gemini 2.0 donosi poboljšane performanse, nativnu generaciju slika i višejezični audio, kao i inteligentno korišćenje alata,” izjavio je Doši. “Model može pristupiti Google proizvodima kao što je pretraga i čak izvršavati kod direktno.”
Prva verzija je “Gemini 2.0 Flash”, eksperimentalno izdanje za koje Google tvrdi da radi dvostruko brže od prethodnika, a istovremeno nudi sposobnosti snažnijih modela. Ovo je značajno poboljšanje, jer su ranije veće brzine obično išle na uštrb funkcionalnosti.
Tri prototipa za budućnost AI agenata
Ključni korak je predstavljanje tri prototipa AI agenata baziranih na Gemini 2.0. “Project Astra” je univerzalni AI asistent sposoban da vodi složene, višefazne razgovore, prebacuje se između jezika i koristi kontekstualno pamćenje. Tokom demonstracije, Bibo Šu, menadžer proizvoda u Google DeepMind, pokazao je kako Astra može održavati do 10 minuta “pamćenja” prethodnih interakcija, što rezultira personalizovanijim i prirodnijim iskustvom. Astra je pristupala Google pretrazi i Mapama u realnom vremenu, čime je nivo integracije s postojećim alatima podignut na novi nivo.
Za poslovne korisnike i developere, predstavljeni su “Project Mariner” i “Jules”, specijalizovani AI agenti namenjeni automatizaciji složenih tehničkih zadataka. Mariner, testiran kao ekstenzija za Chrome, postigao je 83,5% uspešnosti na WebVoyager benchmarku — što je značajan skok u odnosu na ranije pokušaje autonomne navigacije internetom.
Infrastruktura: Trillium TPU i masovna skala
Iza ovih sposobnosti stoji Trillium, šesta generacija Tensor Processing Unit (TPU) čipova, sada dostupnih cloud korisnicima. Google je uložio ogromna sredstva u ovu infrastrukturu, rasporedivši preko 100.000 Trillium čipova u jednu mrežnu strukturu. Prema Loganu Kilpatriku, menadžeru proizvoda u Gemini API timu, korišćenje “flash” modova poraslo je za 900%, a milioni developera već eksperimentišu sa Gemini modelima.
Bezbednost, odgovornost i buduće smernice
Autonomni sistemi ovog tipa donose nove izazove. Google naglašava posvećenost odgovornom razvoju: uvođenjem postepenog pristupa, počev od ograničenog puštanja za developere i “poverljive korisnike” pa sve do šireg uvođenja. Novi AI agenti moći će da preduzimaju radnje u realnom svetu, što otvara pitanja etike, bezbednosti i moguće zloupotrebe. “Verujemo da je jedini način da izgradimo AI odgovoran pristup od samog početka,” izjavila je Šrešta Basu Malik, menadžer proizvoda za Gemini API. “Nastavićemo da dajemo prioritet bezbednosti i odgovornosti dok unapređujemo naše modele i agente.”
U kontekstu intenzivne konkurencije, gde su OpenAI i Microsoft već načinili krupne korake, Googleov potez da se okrene “agentnim” sistemima umesto pukih LLM modela označava strateški zaokret, piše VentureBeat.
Ovo je možda najznačajniji pomak od pojave ChatGPT-a, koji je definisao generativnu AI eru. Sa Gemini 2.0, Google postavlja temelje za sledeću fazu — fazu u kojoj AI više nije samo pametan sagovornik, već dinamičan izvršilac, sposoban da misli, planira i deluje.
Nema komentara 😞
Trenutno nema komentara vezanih za ovu vest. Priključi se diskusiji na Benchmark forumu i budi prvi koje će ostaviti komentar na ovaj članak!
Pridruži se diskusiji