Kako napraviti savršen ChatGPT upit koristeći najnoviji model?

Najnovija pravila za uspešno kreiranje upita u ChatGPT-4.1 i kako ih koristiti za maksimalne rezultate

Kako napraviti savršen ChatGPT upit koristeći najnoviji model?

Kako je u 2025. godini više od polovine odraslih u SAD-u izjavilo da koristi velike jezičke modele (LLM) poput ChatGPT, Gemini, Claude i Copilot-a, jasno je da su LLM-ovi postali jedna od najbrže prihvaćenih tehnologija u istoriji. Međutim, poslednja verzija ChatGPT-a (4.1) zahteva malo drugačiji pristup pri pravljenju upita.

Nove ChatGPT smernice za uspešno kreiranje upita

ChatGPT sada mnogo doslednije prati instrukcije i pravi manje pretpostavki o korisnikovim namerama, što znači da zastareli stil upita može značajno umanjiti kvalitet odgovora. Da biste maksimalno iskoristili potencijal modela, važno je prilagoditi se ovim promenama.

Strukturirajte upit strateški

OpenAI preporučuje da upit bude organizovan u jasne delove:

  • Uloga i cilj: definišite ko ChatGPT treba da bude i šta treba da postigne.
  • Uputstva: dajte mu konkretne smernice za zadatak.
  • Koraci rezonovanja: navedite kako želite da model pristupi rešavanju problema.
  • Format odgovora: precizno odredite kako želite da odgovor bude strukturiran.
  • Primeri: priložite uzorke odgovora koji vam odgovaraju.
  • Kontekst: objasnite pozadinske informacije neophodne za zadatak.
  • Završna uputstva: dajte mu konačne napomene i kriterijume.

Za složenije zadatke preporučuje se korišćenje Markdown strukture i posebnih znakova (`) za označavanje koda, kao i korišćenje numerisanih ili tačkastih lista radi bolje organizacije.

Ispravno odvajajte informacije

Testiranja su pokazala da XML oznake (tagovi) funkcionišu odlično za jasno razgraničenje delova informacija, dok JSON format nije idealan za dugačke sadržaje. Alternativno, format tipa ID: 1 | TITLE: Primer | CONTENT: Tekst pruža bolje rezultate.

Kreirajte autonomne AI agente

ChatGPT sada može da funkcioniše kao “agent” koji samostalno rešava kompleksne zadatke. U upite je korisno ugraditi tri ključne instrukcije:

  • Upornost: nastavi dok ne dođeš do rešenja.
  • Korišćenje alata: koristi dostupne alate umesto nagađanja.
  • Planiranje: promisli dobro pre nego što deluješ.

Ove dodatne instrukcije povećavaju uspešnost modela za čak 20% kod zadataka kao što je razvoj softvera.

Iskoristite dugačak kontekst

Novi ChatGPT podržava prozor konteksta od 1 milion tokena. Preporučuje se:

  • Postaviti instrukcije i na početku i na kraju konteksta.
  • Jasno naznačiti da li model sme koristiti samo dostavljene dokumente ili i sopstveno znanje.
  • Na primer: „Samo koristi informacije iz dostavljenog Eksternog Konteksta za odgovor na korisnički upit.“

Koristite Chain-of-Thought pristup

Uputstva koja podstiču ChatGPT da “razmišlja korak po korak” poboljšavaju kvalitet odgovora. Jednostavna instrukcija poput: „Prvo pažljivo razmisli korak po korak o tome koje informacije ili resursi su potrebni za odgovor“ može značajno poboljšati rezultate, posebno kod rada sa velikim dokumentima.

Nove tehnike kreiranja upita za ChatGPT nisu samo preporuke zajednice, već proizilaze iz konkretnih smernica iz same obuke modela. Strukturirani upiti, pravilno odvajanje informacija, kreiranje agenata, efikasno korišćenje dugih konteksta i Chain-of-Thought pristup dramatično poboljšavaju rad sa modelom.

Uspeh sa ChatGPT-om dolazi kada ga tretirate kao partnera za razmišljanje, a ne samo kao generator teksta, piše Forbes.

Ostani u toku

Prijavi se na newsletter listu i jednom nedeljno cemo ti poslati email sa najnovijim testovima i vestima iz sveta tehnologije.

Hvala!

Uspešno ste se prijavili na na naš newsletter! Proverite vaš email nalog kako bi potvrdili prijavu.

Komentari (0)

Nema komentara 😞

Trenutno nema komentara vezanih za ovu vest. Priključi se diskusiji na Benchmark forumu i budi prvi koje će ostaviti komentar na ovaj članak!

Pridruži se diskusiji
Možda vam se svidi
Polisa privatnosti

Ova veb stranica koristi kolačiće kako bismo vam pružili najbolje moguće korisničko iskustvo.

Informacije o kolačićima se čuvaju u vašem pretraživaču i obavljaju funkcije poput prepoznavanja kada se vratite na našu veb stranicu i pomažu našem timu da razume koje delove veb sajta smatrate najzanimljivijim i najkorisnijim.