IBM otpustio 8.000 ljudi zbog AI, ali neočekivano je morao ponovo da zapošljava ljude zbog iste te veštačke inteligencije

Automatizacija i prelazak na AI je trebalo je da uštedi novac i radnu snagu, ali je izazvala bum zapošljavanja u potpuno novim sektorima

IBM otpustio 8.000 ljudi zbog AI, ali neočekivano je morao ponovo da zapošljava ljude zbog iste te veštačke inteligencije

IBM je početkom 2023. otpustio oko 8.000 radnika, većinom iz sektora ljudskih resursa, sa ciljem da automatizuje njihove funkcije pomoću veštačke inteligencije. Glavni alat bio je AskHR, AI rešenje koje je uspešno preuzelo čak 94% rutinskih HR zadataka, koje je obavljala grupa zaposlenih nekada poznatih pod nazivom „kadrovik“ – poput obračuna plata, odobravanja odmora i administracije zaposlenih. Ovim je ostvarena ušteda od 3,5 milijardi dolara i postignut ogroman rast produktivnosti.

Ali rezultat nije bio trajno smanjenje broja zaposlenih. Naprotiv, ukupan broj zaposlenih u IBM-u ponovo je porastao. Generalni direktor Arvind Krišna objasnio je da je upravo zahvaljujući AI tehnologiji kompanija mogla da preusmeri sredstva u sektore sa većom dodatom vrednošću, pa su masovno zapošljavani softverski inženjeri, prodavci i marketinški stručnjaci. Profesije koje zahtevaju kreativnost, analizu i ljudsku interakciju, osobine koje mašine još ne mogu da zamene.

Transformacija tržišta rada

IBM-ov slučaj osvetljava ključni paradoks: AI ne samo da eliminiše poslove, već i stvara nova radna mesta, često kompleksnija i bolje plaćena. Automatizacijom su eliminisani predvidivi i rutinski poslovi, ali su otvoreni potpuno novi sektori i radna mesta za upravljanje, dizajn i prodaju AI rešenja. Slični primeri zabeleženi su i u firmama poput Duolinga, koje su nakon pokušaja potpunog prelaska na chatbotove, morale ponovo da angažuju ljudske stručnjake da popune praznine koje su AI sistemi ostavili.

Uprkos uspehu automatizacije, AskHR i dalje prepušta 6% zahteva ljudskoj intervenciji, što pokazuje da potpuna zamena nije moguća i da određene veštine ostaju nezamenljive. Nivo zadovoljstva korisnika (NPS) skočio je s -35 na +74, ali ključni izazov ostaje: kako obrazovati i prekvalifikovati radnike za poslove budućnosti koje AI ne može samostalno da obavlja, piše Farmingdale.

Ostani u toku

Prijavi se na newsletter listu i jednom nedeljno cemo ti poslati email sa najnovijim testovima i vestima iz sveta tehnologije.

Hvala!

Uspešno ste se prijavili na na naš newsletter! Proverite vaš email nalog kako bi potvrdili prijavu.

Komentari (0)

Nema komentara 😞

Trenutno nema komentara vezanih za ovu vest. Priključi se diskusiji na Benchmark forumu i budi prvi koje će ostaviti komentar na ovaj članak!

Pridruži se diskusiji
Možda vam se svidi
Polisa privatnosti

Ova veb stranica koristi kolačiće kako bismo vam pružili najbolje moguće korisničko iskustvo.

Informacije o kolačićima se čuvaju u vašem pretraživaču i obavljaju funkcije poput prepoznavanja kada se vratite na našu veb stranicu i pomažu našem timu da razume koje delove veb sajta smatrate najzanimljivijim i najkorisnijim.