Microsoft predstavio MatterGen: revolucionarni AI alat za otkrivanje novih materijala

Microsoft je u četvrtak lansirao MatterGen, generativni AI alat osmišljen da transformiše način na koji razumemo otkrivanje materijala, najavljujući novo poglavlje u nauci o materijalima.

„Naš MatterGen model primenjuje generativnu veštačku inteligenciju za kreiranje novih spojeva sa neviđenom preciznošću,“ izjavio je Satya Nadella, predsednik i izvršni direktor Microsofta.

Za razliku od tradicionalnih pristupa koji testiraju postojeće materijale, MatterGen omogućava generisanje potpuno novih materijala prema tačno definisanim zahtevima. Detalji ovog naučnog proboja predstavljeni su u radu pod nazivom „Generativni model za dizajn neorganskih materijala“.

„MatterGen donosi promenu paradigme,“ naveli su vodeći istraživači Klaudio Zeni, Robert Pinsler, Daniel Cigner, Endrju Fauler i drugi.

Veći broj kandidata od tradicionalnih metoda

Tradicionalni pristupi u istraživanju materijala često se ograničavaju na oko 40 kandidata za specifične osobine, poput visoke otpornosti na kompresiju. Međutim, MatterGen je otkrio preko 100 potencijalnih kandidata u zadacima poput identifikacije stabilnih struktura sa visokim modulom zapremine.

Model je obučen na opsežnim bazama podataka, uključujući Materials Project i Alexandria, kako bi postigao vrhunske performanse. Uz inovativne algoritme, MatterGen precizno obrađuje složene strukture materijala.

MatterGen je već kreirao novi materijal

U saradnji sa timom profesora Lija Venđijea sa Šenženskog instituta za naprednu tehnologiju (SIAT) Kineske akademije nauka, MatterGen je uspešno sintetisao novi materijal.

Izazov je bio kreirati materijal sa specifičnom otpornošću na kompresiju (200 GPa modul zapremine). Rezultat je bio materijal formule TaCr₂O₆, koji je uspešno sintetisan i potvrdio predviđanja AI modela, čak i uz varijacije u rasporedu atoma tantala (Ta) i hroma (Cr).

Otvoreni kod

Kao podsticaj za naučnu zajednicu, MatterGen-ovi programeri su objavili izvorni kod pod MIT licencom, omogućavajući otvorenu saradnju. Cilj istraživača je proširenje primene ovog alata na oblasti poput razvoja baterija i magneta.

Integracija MatterGena sa alatima za simulaciju materijala, poput MatterSim-a, dodatno ubrzava istraživanja i otvara nove mogućnosti u nauci o materijalima.

Konkurencija i novi trendovi u otkriću materijala

Microsoft nije usamljen u ovom tehnološkom poduhvatu. Google DeepMind je prošle godine objavio istraživanje „Scaling deep learning for material discovery“, otkrivši 2,2 miliona novih kristala, što odgovara znanju prikupljenom tokom 800 godina rada.

Meta je ušla na ovo tržište lansiranjem ogromnog skupa podataka Open Materials 2024 (OMat24), sa preko 118 miliona primera simulacija i struktura materijala, fokusirajući se na neorganske materijale.

Amazon je krajem prošle godine najavio višegodišnje partnerstvo sa kompanijom Orbital Materials radi razvoja novih materijala za dekarbonizaciju data centara, koristeći njihovu „vlasničku AI platformu“.

MatterGen predstavlja ključni korak ka revolucionisanju nauke o materijalima, otvarajući vrata budućim otkrićima koja će oblikovati svet, piše AIM.