Nvidia tvrdi da nova generacija GAA tranzistora može doneti 20% ubrzanja grafičkim procesorima 

Jensen Huang, izvršni direktor kompanije Nvidia, izjavio je tokom GTC konferencije da bi sledeće GPU generacije koje koriste „gate-all-around“ (GAA) tranzistore, mogle doneti približno 20% poboljšanja performansi Nvidia procesora. Ipak, najveći skok u performansama Nvidia GPU-ova dolaze iz naprednije arhitekture i softverskih inovacija. 

Kada su ga pitali o budućim Nvidia GPU arhitekturama, poput modela Feynman koji se očekuje 2028. godine, Huang je napomenuo da bi prelazak na GAA proizvodnu tehnologiju mogao doneti pomenuto poboljšanje. Međutim, istakao je da promene u procesu proizvodnje više nisu ključne, jer usporavanje Murovog zakona znači da nove tehnologije izrade donose tek oko 20% poboljšanja u gustini pakovanja tranzistora, potrošnji energije ili efikasnosti. 

Huang je naglasio da su unapređeni tehnološki procesi izrade i proizvodnje silicijuma savakako dobrodošli, ali da više nisu presudni po GPU performanse. Kako AI sistemi postaju sve veći, upravljanje velikim brojem jezgara i procesora postaje važnije od njihove pojedinačne sirove snage. Data centri sada sve više vrednuju performanse po jedinici utroška energije, a Nvidia prepoznaje ograničenja fizike u tom pogledu. 

Za razliku od Apple-a, koji koristi najnovije TSMC tehnologije odmah po njihovom uvođenju, Nvidia obično bira stabilnije i proverene verzije. Tako su GPU-ovi poput Ada Lovelace, Hopper i Blackwell izrađeni na TSMC-ovim modifikovanim i unapređenim 4 nm proizvodnim procesima (4N i 4NP), koji su u suštini unapređene verzije 5 nm tehnologije. Sledeća generacija AI GPU-ova, Rubin, očekuje se sledeće godine i koristiće TSMC-ov 3 nm proces (verovatno N3P ili njegovu prilagođenu verziju). 

Očekuje se da Nvidia usvoji GAA proces izrade tranzistora nove generacije i primeni ga za Feynman arhitekturu 2028. godine, a TSMC predviđa da će njegova prva GAA tehnologija, N2, doneti 10-15% poboljšanja u odnosu na prethodne 3 nm procese. Ukoliko Nvidia odabere naprednije verzije poput N2P ili A16 (koji donose dodatnih 8-10% poboljšanja), moguće je da će ukupni skok performansi Feynman GPU-ova premašiti 20% u poređenju sa Rubin generacijom. 

Iako Nvidia prednjači u razvoju procesora naprednih karakteristika, Huang je više puta naglasio da kompanija više nije samo proizvođač čipova, već sveobuhvatni provajder AI infrastrukture. Nvidia sada vodi i u razvoju algoritama za grafiku, robotiku i druge oblasti. Međutim, Huang ističe da Nvidia ne ulazi u direktnu konkurenciju sa svojim klijentima, već im pruža osnovne tehnološke temelje za dalji razvoj, piše Tomshardware.