OpenAI došao do neverovatnog naučnog otkrića zahvaljujući AI tehnologiji

OpenAI je u saradnji sa kompanijom Retro Biosciences postigao značajne pomake u istraživanju dugovečnosti ljudi zahvaljujući razvoju GPT-4b Micro modela. Ovaj napredni sistem veštačke inteligencije potencijalno može doneti revoluciju na polje ćelijskog reprogramiranja i otvoriti nove mogućnosti u biologiji. Ipak, uprkos velikim obećanjima, naučna zajednica tek treba da potvrdi njegovu stvarnu vrednost kroz rigorozna istraživanja. 

Decenijama naučnici pokušavaju da razotkriju složene procese unutar ćelija. Google DeepMind je 2020. godine postigao veliki uspeh sa AlphaFold tehnologijom, koja je omogućila predviđanje strukture proteina sa neverovatnom preciznošću. Sada se u ovu oblast uključio i OpenAI, lansirajući GPT-4b Micro, model specijalizovan za analizu bioloških podataka i ubrzanje naučnih otkrića. 

Prema rečima Sema Altmana, generalnog direktora OpenAI-a: „Hiperinteligentni AI alati mogli bi da donesu revoluciju u nauku i donesu napredak koji smo do sada mogli samo da sanjamo.“ 

Sa Retro Biosciences, koji je posvećen istraživanju dugovečnosti, cilj ovog projekta je produženje prosečnog ljudskog životnog veka za deset godina. 

Yamanaka faktori – ključ ćelijskog reprogramiranja 

U centru ovog istraživanja nalaze se Yamanaka faktori, specifični proteini sposobni da pretvore zrele ćelije u matične ćelije. Iako ova tehnika obećava neverovatne mogućnosti, trenutno se suočava sa značajnim izazovima: 

• Dug proces – reprogramiranje ćelija traje nekoliko nedelja. 
• Niska efikasnost – manje od 1% ćelija uspešno prolazi kroz ceo proces podmlađivanja. 
• Potencijalne primene – obnavljanje tkiva, zamena organa, lečenje degenerativnih bolesti. 

Model GPT-4b Micro mogao bi da optimizuje ovaj proces, prepoznajući obrasce i rešenja koja tradicionalne metode ne mogu da uoče. 

Neočekivani rezultati, ali još uvek bez zvanične potvrde 

Sem Altman je nedavno izjavio da je GPT-4b Micro doveo do „neočekivanih naučnih rezultata“. Međutim, Džo Bet-Lakroa, izvršni direktor Retro Biosciences-a, naglašava da je njihov rad još u ranoj fazi: 

„Još uvek ne znamo puni potencijal ovog modela – tek smo zagrebali površinu.“ 

Jedan od ključnih problema jeste netransparentnost rada GPT-4b Micro modela, što je česta pojava kod kompleksnih AI sistema. Da bi rezultati bili priznati u naučnoj zajednici, biće potrebne nezavisne provere i objavljivanje studija u prestižnim naučnim časopisima. 

Budućnost: revolucija u medicini? 

Ako se obećanja potvrde, GPT-4b Micro bi mogao da promeni način na koji razumemo starenje i zdravlje. 

Moguće primene AI tehnologije u biologiji su: 

• Personalizovana medicina – pravljenje terapija prilagođenih pojedincima. 
• Genetske terapije – korekcija mutacija odgovornih za ozbiljne bolesti. 
• Istraživanja starenja – pronalaženje metoda za usporavanje ili preokretanje starenja ćelija.

Etika i izazovi: 

– Dostupnost tehnologije – hoće li ove inovacije biti dostupne svima ili samo privilegovanoj manjini? 

– Transparentnost AI odluka – kako osigurati da su odluke veštačke inteligencije razumljive i etički prihvatljive? 

OpenAI i Retro Biosciences oblikuju novu eru istraživanja biologije i dugovečnosti. Ako naučna validacija potvrdi potencijal GPT-4b Micro, svet bi mogao da doživi pravu revoluciju u medicini i istraživanju starenja. 

Međutim, pred naučnicima su još mnoga pitanja – kako tačno AI donosi odluke, kakve su posledice njene primene i koliko daleko možemo ići u manipulaciji biološkim procesima. 

Napredak u ovoj oblasti mora biti praćen pažljivim naučnim ispitivanjima i otvorenim diskusijama, jer iako se revolucija dugovečnosti nazire na horizontu, potreban je oprez i rigorozna provera svakog koraka, piše Glassalmanac.