RISC-V sve više jača i širi svoj uticaj

Fleksibilnost, otvorenost i sve šira primena čine RISC-V relevantnim, iako još nije idealan izbor za veštačku inteligenciju

RISC-V sve više jača i širi svoj uticaj

RISC-V arhitektura sve češće se pominje kao potencijalna osnova za buduće čipove, ali ostaje pitanje – da li je to zaista pravi početak? Iako nije savršena RISC-V arhitektura i njena prilagodljivost može omogućiti postepenu tranziciju u industriji koja se sporo menja. Decenijama se koristi ista arhitektura kao osnova za najveći deo procesora, još od vremena kada su projektovani za rešavanje sekvencijalnih aritmetičkih problema.

Migracija softvera ka višeprocesorskim sistemima odvijala se izuzetno sporo, a značajniji pomak nastao je tek sa pojavom NVIDIA CUDA okruženja. Danas, RISC-V se nameće kao alternativa jer omogućava postepeno prilagođavanje bez radikalnog prekida sa prošlošću.

Na nedavnom RISC-V samitu u Evropi pokazano je kako ova arhitektura nalazi sve više mesta u oblastima bez starog softverskog balasta, uključujući AI akceleratore, auto-industriju i HPC projekte. NVIDIA je objavila da je tokom 2024. isporučila milijardu RISC-V jezgara u svojim GPU-ovima.

Ipak, mišljenja su podeljena. Dok jedni RISC-V vide kao ključnu platformu za buduće AI sisteme zbog prilagodljivosti i podrške za domensko specifične instrukcije (kao što su tenzorski i vektorski blokovi), drugi smatraju da je RISC-V samo još jedan kontrolni CPU, bez istinske snage za AI inferenciranje koje zahteva optimizaciju za matricne/tensorske operacije.

RISC-V ne dolazi bez prepreka u automobilskoj industriji problem predstavlja odsustvo centralizovane odgovornosti (jer je arhitektura otvorena), ali potencijalne uštede i mogućnosti prilagođavanja hardvera motivišu istraživanja.

Prijavi se na nedeljni Benchmark newsletter
Hvala!

Uspešno ste se prijavili na na naš newsletter! Proverite vaš email nalog kako bi potvrdili prijavu.

Njegova prednost je u mogućnosti definisanja prilagođenih instrukcija i mikroarhitektura koje su tačno optimizovane za određeni radni zadatak. U AI svetu, gde modeli i zahtevi stalno evoluiraju, ova vrsta fleksibilnosti je presudna.

Ekosistem se širi: Yocto je dodao RISC-V podršku, Android ga tretira kao punopravnu platformu, Fedora i Ubuntu planiraju zvaničnu podršku, a evropski DARE projekat investira stotine miliona evra u razvoj RISC-V čipleta.

RISC-V možda nije trenutno najbolja opcija za sve AI zadatke, ali predstavlja stabilan put ka budućnosti specijalizovanih AI procesora koji će morati da budu visoko prilagodljivi, energetski efikasni i prilagođeni različitim vrstama radnih opterećenja. Umesto skoka u nepoznato, RISC-V nudi evolutivni pristup, koji industriji omogućava da se postepeno transformiše bez gubitka kompatibilnosti i postojećih ekosistema, piše Semiconductor Engineering.

Ostani u toku

Prijavi se na newsletter listu i jednom nedeljno cemo ti poslati email sa najnovijim testovima i vestima iz sveta tehnologije.

Hvala!

Uspešno ste se prijavili na na naš newsletter! Proverite vaš email nalog kako bi potvrdili prijavu.

Komentari (0)

Nema komentara 😞

Trenutno nema komentara vezanih za ovu vest. Priključi se diskusiji na Benchmark forumu i budi prvi koje će ostaviti komentar na ovaj članak!

Pridruži se diskusiji
Možda vam se svidi
Polisa privatnosti

Ova veb stranica koristi kolačiće kako bismo vam pružili najbolje moguće korisničko iskustvo.

Informacije o kolačićima se čuvaju u vašem pretraživaču i obavljaju funkcije poput prepoznavanja kada se vratite na našu veb stranicu i pomažu našem timu da razume koje delove veb sajta smatrate najzanimljivijim i najkorisnijim.